Томский искусственный интеллект будет следить за работой медсестер
- 1 мин
- 519
ТОМСК, 3 сен — РИА Томск. Томские компании ООО «Аб ово мед» и NTR Lab разрабатывают программу, которая с помощью компьютерного зрения будет следить за медперсоналом, ухаживающим за «тяжелыми» пациентами; система сможет определять своевременность и качество выполнения всех назначений врача. Подробнее — в материале РИА Томск.
Человеческий фактор
«Есть категория „тяжелых“ больных: они, как правило, обездвижены и находятся в реанимации, хосписе или дома. С ними нужно проделывать массу различных манипуляций. Самый понятный пример — перевороты каждые два часа: если пациента не „крутить“, возникают пролежни. Проблема в том, что этот режим хронически не выполняется», — рассказывает куратор проекта Михаил Тевелевич.
Другие ежедневные манипуляции — чистка катетеров, инъекции, смена подгузников и так далее. Нарушение технологии этих процедур напрямую влияет на исход лечения и возникновение осложнений.
«Проблема в человеческом факторе и не имеет национальных границ: персонал, который должен выполнять манипуляции, не делает их или делает не так. США, например, оценивают потери от нарушения „противопролежневого протокола“ в 34 миллиарда долларов в год: они возникают из-за того, что увеличивается среднее число койко-дней пациента, приходится лечить осложнения», — объясняет Тевелевич.
Томское решение
По его словам, для контроля работы медперсонала в некоторых больницах используются видеонаблюдение и так называемые чек-листы, но они малоэффективны: «Представьте, сколько нужно потратить времени, чтобы просмотреть суточную видеозапись из палаты „тяжелого“ больного. А запись в чек-листе может быть фиктивной — бумага стерпит».
Томские разработчики предлагают другую технологию контроля.
«Система, которую мы делаем, позволяет отслеживать контрольные точки: например, был ли переворот, была ли сделана инъекция. Разработка не требует дорогостоящего оборудования и состоит из простой видеокамеры, компьютера и программного обеспечения. В итоге у врачей будет отчет, какие их назначения выполняются, а какие нет», — рассказывает Тевелевич.
Ответить на вопросы «Что было сделано?» и «Как было сделано?» система сможет благодаря возможностям искусственного интеллекта. Специалисты компании «Аб ово мед» «обучают» его, осуществляя разметку видео или фото.
«Есть технология выполнения медицинской процедуры. Мы делаем разметку — какие именно этапы процедуры нужно фиксировать, чтобы понять, что технология выполнена. Мы формулируем задачу, а специалисты из компании-партнера NTR Lab (Томск) задают компьютерный алгоритм», — говорит собеседник агентства.
Подобные разработки ведутся за рубежом, но, как отмечает Тевелевич, они двигаются в сторону контроля домашней безопасности: включил ли маленький ребенок плиту, упал ли пожилой человек и так далее. Томская компания фокусируется исключительно на контроле выполнения медицинских процедур.
Работы над системой автоматического контроля за выполнением назначений врача начались около года назад. В конце текущего года компания планирует провести ее испытания.
«Сейчас мы ждем разрешения российского этического комитета. У нас есть договоры с томской и московской больницами, которые аккредитованы на проведение клинических испытаний», — говорит Телевич.
Параллельно с испытаниями компания будет повышать точность системы и увеличивать количество медицинских процедур, которые можно будет контролировать. Планируется, что готовый продукт поступит на рынок во второй половине 2019 года.